Особенность работы предприятия – непрерывное производство, поэтому ключевым процессом в логистике становится регулярность подачи вагонов с сырьем (бутаном, пропан-пропиленовой фракции, изобутаном, бензолом, метанолом) и убытие вагонов уже груженых продукцией: метилтретбутиловым эфиром, каучуками, ацетоном, фенолом и смежными продуктами. Ежемесячный грузопоток – 140 тыс. тонн. У «Омского каучука» 30 километров собственного ж/д пути, локомотивное депо, 6 тепловозов, 6 эстакад слива/налива, более 1000 единиц собственного подвижного состава и порядка 3500 единиц привлекаемого парка различных моделей и типов вагонов.
Есть задача
Проблема состояла в том, что у компании не было возможности отслеживать дислокации вагонов в реальном времени, а значит, решать возникающие проблемы, например, ускорять погрузку или выгрузку, которая могла затянуться, менять приоритет и план маневровой работы в зависимости от наличия сырья, загрузки установки и данных по ближнему подходу как по сырью так и по порожнему подвижному составу; необходимо следить за состоянием вагонов, вовремя отправлять в ремонтные депо, вести учет ремонтного фонда оборотных деталей, а делать это в ручном режиме было слишком неэффективно. Это было проблематично еще и потому, что план маневровой работы диспетчера железнодорожного цеха планировали на бумаге, что приводило к ошибкам, задвоению номеров вагонов, их «потере», неправильному заполнению натурных листов – наступал эффект «домино». В это же время стояла задача качественно выстраивать логистику, учитывать оборачиваемость парка и расход на одну тонну перевезенного груза. Внедренные коробочные решения покрывали большую часть запросов, но учитывая специфику работы завода, вариативность парка вагонов, большой номенклатуры грузов была необходима кастомизация под потребности нефтехимического предприятия.
«Опорный завод у нас находится в Омске, основная станция погрузки Комбинатская. Это самая большая наливная станция в стране, и мы фактически находимся на передовой проблем на Западно-Сибирской железной дороге. Как для любого логиста, для меня важно, чтобы вагон максимально находился в движении. Но как это можно было обеспечить? Однажды мы случайно встретились на TransRussia с компанией Trucker, которая помогла нам оптимизировать внутренний контроль: увидеть, как двигаются наши вагоны и что с ним происходит, когда они находятся в рейсе. Система, которую мы развернули с коллегами, позволила нам на 48% сократить простои и, как следствие, – связанные с этим штрафы. Мы увидели всю динамику и состояние подвижного состава, который находится в процессе отгрузки продукции и получения сырья», – рассказал Г. Александров.
Есть решение
Был реализован функционал по получению информации о вагонах, платформах и танк-контейнерах, отображению движущегося сырья в адрес предприятия, порожнего подвижного состава, загрузке информации и справочников по типу вагонов. По итогам работы оптимизирован парк привлекаемых вагонов по типу и моделям подвижного состава, на 18% сокращен парк излишних вагонов, снижены прямые расходы на перевозку в размере 9% на 1 тонну условного продукта, автоматизирован процесс слива сырья / налива готового продукта, а интеграция с ПО ЭТРАН, «Варекс», АСУ ВРК позволила получать данные в режиме реального времени и формировать отчетность по результату работы привлеченного и собственного подвижного состава по суткам, месяцу, году, а также многое другое.
«Любому человеку, даже который работает у нас недавно, не имеет профильного железнодорожного образования, теперь необязательно знать, как работает ЭТРАН, как работают модули. Внедренный IT-продукт позволяет понимать, что происходит в текущий момент, какие операции выполняются, где «потерялся» вагон, принимать оперативные решения по парку. Все необходимые данные экспортируются в 1С, в опорную ERP-систему предприятия, реализован ролевой принцип и у каждого сотрудника предприятия есть доступ к данным. Результат говорит сам за себя – снижение штрафов за простои сократилось на 48%, а это очень большие деньги, миллионы рублей», – резюмировал Г. Александров.