У «Почты России» насчитывается 38 тыс. отделений связи, клиентам предлагается более 50 видов продуктов. Сеть – миллиарды маршрутов для отправок авто, ж/д и авиатранспортом, между которыми надо выбирать: как быстрее, дешевле, не забыть учесть интересы всех сторон. Как признался Владимир Тетерев из «ПочтаТех», имеющихся решений уже недостаточно для качественного планирования. Поэтому «Почта России» внедряет систему матмоделирования для прогнозного расчета почтовых поступлений, включающую движение почтовых направлений, объем грузов на основании истории поступлений, постройку маршрутной сети. Именно в последнем элементе потребовалось участие нейросети.
Реализацией постройки маршрутной сети занималась компания «Тераплан». В активе предприятия – составление расписания для экипажей «Аэрофлота», планирование транспортной логистики для ж/д и автоперевозок, интегрированное планирование цепей поставок.
«Мы моделируем логистический маршрут не по факту поступления посылок, а по прогнозу. От его качества зависит качество логистической модели. Это задача нетривиальная, поэтому нужен сервис предварительного расчета маршрутов, где и используется ИИ, – рассказал, исполнительный директор «Тераплан» Андрей Солуковцев. – Нам нужно из 11 млн логистических плеч, которые есть на входе, сделать «смарт селекшн» нейросетью: с помощью многомерного поиска выбираем оптимальные маршруты, после выбора плеч делаем это со всеми маршрутами и получаем оптимальный план».
В числе эффектов эксперты отметили оптимизацию движения, экономию средств и снижение суммарных затрат.
Автор: Анна Маничева
Если Вы заметили ошибку, выделите, пожалуйста, необходимый текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить об этом редактору.
III КВАРТАЛ 2022Г. - 55 баллов 
